JUC并发编程-CompletableFuture
Future和Callable接口
- Future接口(FutureTask实现类)定义了操作异步任务执行一些方法,如获取异步任务的执行结果、取消任务的执行、判断任务是否被取消、判断任务执行是否完毕等。(异步:可以被叫停,可以被取消)
- 一句话:Future接口可以为主线程开一个分支任务,专门为主线程处理耗时和费力的复杂业务。
- eg.比如主线程让一个子线程去执行任务,子线程可能比较耗时,启动子线程开始执行任务后,主线程就去做其他事情了,过了一会才去获取子任务的执行结果。老师在上课,但是口渴,于是让班长这个线程去买水,自己可以继续上课,实现了异步任务。
- 有个目的:异步多线程任务执行且有返回结果,三个特点:多线程/有返回/异步任务
FutureTask实现类
- FutureTak(实现了x接口,x接口又继承了a和v接口)
- 在源码可以看到,他既继承了
RunnableFuture
接口,也在构造方法中实现了Callable
接口(有返回值、可抛出异常)和Runnable
接口
- 在源码可以看到,他既继承了
(ctrl
+alt
+u
)
完成上面目的的代码 - 多线程/有返回/异步
一个主线程,一个mythread|步执行了|返回了”hello callable”
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20public class CompletableFutureDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(new MyThread());
Thread t1 = new Thread(futureTask,"t1");
t1.start();
System.out.println(futureTask.get());//接收返回值
}
}
class MyThread implements Callable<String>{
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("-----come in call() ----异步执行");
return "hello Callable 返回值";
}
}
//结果
//-----come in call() ----异步执行
//hello Callable 返回值
Future到CompletableFuture
Future优点
- future+线程池异步多线程任务配合,能显著提高程序的执行效率。
- 方案一,3个任务1个main线程处理,大概1130ms
- 方案二,3个任务3个线程,利用线程池(假如每次new一个Thread,太浪费资源,会有GC这些工作),大概400毫秒。
Future缺点
1 get()阻塞
一旦调用get()方法,不管是否计算完成,都会导致阻塞(所以一般get方法放到最后)
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2 isDone()轮询
利用if(futureTask.isDone())的方式使得他在结束之后才get(),但是也会消耗cpu
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Future应用现状
- 对于简单的业务场景使用Future完全OK
- 回调通知
- 前面的
isDone()
方法耗费cpu资源,一般应该还是利用回调函数,在Future结束时自动调用该回调函数。应对Future的完成时间,完成了可以告诉我,也就是我们的回调通知
- 前面的
- 创建异步任务
- Future+线程池配合
- 多个任务前后依赖可以组合处理(水煮鱼)
- 想将多个异步任务的计算结果组合起来,后一个异步任务的计算结果需要前一个异步任务的值,将两个或多个异步计算合成一个异步计算,这几个异步计算相互独立,同时后面这个又依赖前一个处理的结果
- 比如买鱼-加料-烹饪
- 对计算速度选最快完成的(并返回结果)
- 当Future集合中某个任务最快结束时,返回结果,返回第一名处理结果。
- …
- 回调通知
CompletableFuture基本介绍
- 阻塞的方式和异步编程的设计理念相违背,而轮询的方式会消耗无谓的CPU资源。因此,JDK8设计出CompletableFuture
CompletableFuture
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- 在Java 8中, Complet able Future提供了非常强大的Future的扩展功能, 可以帮助我们简化异步编程的复杂性, 并且提供了函数式编程的能
力, 可以通过回调的方式处理计算结果, 也提供了转换和组合Complet able Future的方法。 - 它可能代表一个明确完成的Future, 也有可能代表一个完成阶段(Completion Stage) , 它支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些
动作。 - 它实现了
Future
和Completion Stage
接口
CompletionStage
- Completion Stage代表异步计算过程中的某一个阶段, 一个阶段完成以后可能会触发另外一个阶段
- 一个阶段的计算执行可以是一个Function, Consumer或者Runnable。比如:stage.then Apply(x->square(x) ) .then Accept
(x->System.out.print(x) ) .then Run() ->System.out.print In() )
,一个阶段的执行可能是被单个阶段的完成触发,也可能是由多个阶段一起触发。
核心的四个静态方法(分为两组)
- 利用核心的四个静态方法创建一个异步操作 | 不建议用new
- 关键就是 |有没有返回值|是否用了线程池|
- 参数说明:
- 没有指定Executor的方法,直接使用默认的ForkJoinPool.commPool()作为它的线程池执行异步代码。
- 如果指定线程池,则使用我们定义的或者特别指定的线程池执行异步代码。
runAsync无返回值
1 runAsync
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2 runAsync+线程池
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supplyAsync有返回值
3 supplyAsync
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4 supplyAsync+线程池
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CompletableFuture使用演示(日常使用)
基本功能
CompletableFuture
可以完成Future
的功能1
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22public class CompletableFutureUseDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<Object> objectCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----副线程come in");
int result = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10);//产生一个随机数
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("1秒钟后出结果"+result);
return result;
});
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程先去忙其他任务");
System.out.println(objectCompletableFuture.get());
}
}
//main线程先去忙其他任务
//ForkJoinPool.commonPool-worker-9----副线程come in
//1秒钟后出结果6
//6
减少阻塞和轮询whenComplete
CompletableFuture
通过whenComplete
来减少阻塞和轮询(自动回调)1
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33public class CompletableFutureUseDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture.supplyAsync(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--------副线程come in");
int result = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10);//产生随机数
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}).whenComplete((v,e) -> {//没有异常,v是值,e是异常
if(e == null){
System.out.println("------------------计算完成,更新系统updataValue"+v);
}
}).exceptionally(e->{//有异常的情况
e.printStackTrace();
System.out.println("异常情况"+e.getCause()+"\t"+e.getMessage());
return null;
});
//线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:暂停3秒钟线程
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程先去忙其他任务");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//ForkJoinPool.commonPool-worker-9--------副线程come in(这里用的是默认的ForkJoinPool)
//main线程先去忙其他任务
//------------------计算完成,更新系统updataValue3假如换用自定义线程池
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34public class CompletableFutureUseDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
CompletableFuture.supplyAsync(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--------副线程come in");
int result = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10);//产生随机数
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
},threadPool).whenComplete((v,e) -> {//没有异常,v是值,e是异常
if(e == null){
System.out.println("------------------计算完成,更新系统updataValue"+v);
}
}).exceptionally(e->{//有异常的情况
e.printStackTrace();
System.out.println("异常情况"+e.getCause()+"\t"+e.getMessage());
return null;
});
//线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:暂停3秒钟线程
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程先去忙其他任务");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//pool-1-thread-1--------副线程come in
//main线程先去忙其他任务
//------------------计算完成,更新系统updataValue6异常情况的展示,设置一个异常
int i = 10 / 0 ;
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52public class CompletableFutureUseDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
CompletableFuture.supplyAsync(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--------副线程come in");
int result = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10);//产生随机数
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("-----结果---异常判断值---"+result);
//---------------------异常情况的演示--------------------------------------
if(result > 2){
int i = 10 / 0 ;//我们主动的给一个异常情况
}
//------------------------------------------------------------------
return result;
},threadPool).whenComplete((v,e) -> {//没有异常,v是值,e是异常
if(e == null){
System.out.println("------------------计算完成,更新系统updataValue"+v);
}
}).exceptionally(e->{//有异常的情况
e.printStackTrace();
System.out.println("异常情况"+e.getCause()+"\t"+e.getMessage());
return null;
});
//线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:暂停3秒钟线程
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程先去忙其他任务");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//pool-1-thread-1--------副线程come in
//main线程先去忙其他任务
//-----结果---异常判断值---4 (这里 4 >2了,直接抛出异常)
//异常情况java.lang.ArithmeticException: / by zero java.lang.ArithmeticException: / by zero
//java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
// at java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowable(CompletableFuture.java:273)
// at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeThrowable(CompletableFuture.java:280)
// at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1592)
// at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
// at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
// at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
//Caused by: java.lang.ArithmeticException: / by zero
// at com.zhang.admin.controller.CompletableFutureUseDemo.lambda$main$0(CompletableFutureUseDemo.java:19)
// at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1590)
// ... 3 more
CompletableFuture优点总结
- 异步任务结束时,会自动回调某个对象的方法;
- 主线程设置好毁掉后,不再关心异步任务的执行,异步任务之间可以顺序执行
- 异步任务出错时,会自动回调某个对象的方法。
函数式接口
函数式接口的定义:
任何接口,如果只包含唯一一个抽象方法,那么它就是一个函数式接口。对于函数式接口,我们可以通过lambda表达式来创建该接口的对象。
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3public interface Runnable{
public abstract void run();
}
常见的函数式接口
Runnable
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4@FunctionalInterface
public interface Runnable {
public abstract void run();
}Function
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4@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
R apply(T t);
}Consumer
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4@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
void accept(T t);
}Supplier
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10@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
/**
* Gets a result.
*
* @return a result
*/
T get();
}Biconsumer(Bi代表两个的意思,我们要传入两个参数,在上面的案例中是v和e)
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4@FunctionalInterface
public interface BiConsumer<T, U> {
void accept(T t, U u);
}
函数式接口名称 | 方法名称 | 参数 | 返回值 |
---|---|---|---|
Runnable | run | 无参数 | 无返回值 |
Function | apply | 1个参数 | 有返回值 |
Consume | accept | 1个参数 | 无返回值 |
Supplier | get | 没有参数 | 有返回值 |
Biconsumer | accept | 2个参数 | 无返回值 |
链式调用|链式编程|链式写法
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join和get对比
- 功能几乎一样,区别在于编码时是否需要抛出异常
- get()方法需要抛出异常
- join()方法不需要抛出异常
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CompletableFuture常用API
1.获得结果和触发计算
- 获取结果
public T get()
不见不散,容易阻塞public T get(long timeout,TimeUnit unit)
过时不候,超过时间会爆异常public T join()
类似于get(),区别在于是否需要抛出异常public T getNow(T valueIfAbsent)
- 没有计算完成的情况下,给一个替代结果
- 立即获取结果不阻塞
- 计算完,返回计算完成后的结果
- 没算完,返回设定的valueAbsent(直接返回了备胎值xxx)
- 主动触发计算
public boolean complete(T value)
是否立即打断get()方法返回括号值- (执行要2s,等待只有1s,所以还没执行完就被打断了。返回true表示打断了获取这个过程,直接返回了备胎值complete;如果没打断,返回false 和原来的abc)
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2.对计算结果进行处理
thenApply
计算结果存在在依赖关系,使得线程串行化。因为依赖关系,所以一旦有异常,直接叫停。1
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39public class CompletableFutureDemo2
{
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException
{
//当一个线程依赖另一个线程时用 thenApply 方法来把这两个线程串行化,
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//暂停几秒钟线程
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
System.out.println("111");
return 1024;
}).thenApply(f -> {
System.out.println("222");
return f + 1;
}).thenApply(f -> {
//int age = 10/0; // 异常情况:那步出错就停在那步。
System.out.println("333");
return f + 1;
}).whenCompleteAsync((v,e) -> {
System.out.println("*****v: "+v);
}).exceptionally(e -> {
e.printStackTrace();
return null;
});
System.out.println("-----主线程结束,END");
// 主线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}
}
//-----正常情况
//111
//222
//333
//----计算结果: 6
//-----异常情况
//111
//异常.....handle
类似于thenApply,但是有异常的话仍然可以往下走一步。1
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36public class CompletableFutureDemo2
{
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException
{
//当一个线程依赖另一个线程时用 handle 方法来把这两个线程串行化,
// 异常情况:有异常也可以往下一步走,根据带的异常参数可以进一步处理
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//暂停几秒钟线程
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
System.out.println("111");
return 1024;
}).handle((f,e) -> {
int age = 10/0;//异常语句
System.out.println("222");
return f + 1;
}).handle((f,e) -> {
System.out.println("333");
return f + 1;
}).whenCompleteAsync((v,e) -> {
System.out.println("*****v: "+v);
}).exceptionally(e -> {
e.printStackTrace();
return null;
});
System.out.println("-----主线程结束,END");
// 主线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}
}
//-----异常情况
//111
//333
//异常,可以看到多走了一步333一般用thenApply
3.对计算结果进行消费
接收任务的处理结果,并消费处理,无返回结果|消费型函数式接口,之前的是Function
thenAccept
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14public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException
{
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return 1;
}).thenApply(f -> {
return f + 2;
}).thenApply(f -> {
return f + 3;
}).thenApply(f -> {
return f + 4;
}).thenAccept(r -> System.out.println(r));
}
//6
//消费一下,直接得到6补充:Code之任务之间的顺序执行
thenRun
- thenRun(Runnable runnable)
- 任务A执行完执行B,并且B不需要A的结果
thenAccept
- thenAccept(Consumer action)
- 任务A执行完执行B,B需要A的结果,但是任务B无返回值
thenApply
- thenApply(Function fn)
- 任务A执行完执行B,B需要A的结果,同时任务B有返回值
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9System.out.println(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultA").thenRun(() -> {}).join());
//null
System.out.println(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultA").thenAccept(resultA -> {}).join());
//resultA打印出来的 null因为没有返回值
System.out.println(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultA").thenApply(resultA -> resultA + " resultB").join());
//resultAresultB 返回值
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4.CompleteFuture和线程池说明(非常重要)
上面的几个方法都有普通版本和后面加Async的版本
以
thenRun
和thenRunAsync
为例,有什么区别?先看结论
- 没有传入自定义线程池,都用默认线程池ForkJoinPool
- 传入了一个自定义线程池如果你执行第一个任务的时候,传入了一个自定义线程池
- 调用
thenRun
方法执行第二个任务的时候,则第二个任务和第一个任务是用同一个线程池 - 调用
thenRunAsync
执行第二个任务的时候,则第一个任务使用的是你自己传入的线程池,第二个任务使用的是ForkJoin线程池
- 调用
- 也有可能处理太快,系统优化切换原则,直接使用main线程处理(把sleep去掉)
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24//2-1
public class CompletableFutureAPIDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("1号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
return "abcd";
},threadPool).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("2号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("3号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("4号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
});
}
}
//1号任务 pool-1-thread-1
//2号任务 pool-1-thread-1
//3号任务 pool-1-thread-1
//4号任务 pool-1-thread-11
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24//2-2
public class CompletableFutureAPIDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("1号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
return "abcd";
},threadPool).thenRunAsync(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("2号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("3号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("4号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
});
}
}
//1号任务 pool-1-thread-1
//2号任务 ForkJoinPool.commonPool-worker-9---这里另起炉灶重新调用了默认的ForkJoinPool
//3号任务 ForkJoinPool.commonPool-worker-9
//4号任务 ForkJoinPool.commonPool-worker-91
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23public class CompletableFutureAPIDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
// try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("1号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
return "abcd";
},threadPool).thenRun(()->{
// try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("2号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
// try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("3号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
//try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("4号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
});
}
}
//1号任务 1号任务 pool-1-thread-1
//2号任务 main
//3号任务 main
//4号任务 main源码
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8//CompletableFuture.java 2009行
public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action) {//传入值是一样的
return uniRunStage(null, action);
}
public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action) {
return uniRunStage(asyncPool, action);//但是这里有个异步的线程池asyncPool
}1
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10//进入asyncPool
private static final boolean useCommonPool =
(ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() > 1);//一般大于1都是成立的
/**
* Default executor -- ForkJoinPool.commonPool() unless it cannot
* support parallelism.
*/
private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();//所以这里会调用forkJoin线程池
5.对计算速度进行选用
applyToEither
方法,快的那个掌权
1 |
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6.对计算结果进行合并
thenCombine
合并- 两个CompletionStage任务都完成后,最终能把两个任务的结果一起交给thenCOmbine来处理
- 先完成的先等着,等待其它分支任务
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23public class CompletableFutureDemo2
{
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException
{
CompletableFuture<Integer> completableFuture1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in ");
return 10;
});
CompletableFuture<Integer> completableFuture2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in ");
return 20;
});
CompletableFuture<Integer> thenCombineResult = completableFuture1.thenCombine(completableFuture2, (x, y) -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in ");
return x + y;
});
System.out.println(thenCombineResult.get());
}
}
//30- 合并版本
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28public class CompletableFutureDemo2
{
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException
{
CompletableFuture<Integer> thenCombineResult = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 1");
return 10;
}).thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 2");
return 20;
}), (x,y) -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 3");
return x + y;
}).thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 4");
return 30;
}),(a,b) -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 5");
return a + b;
});
System.out.println("-----主线程结束,END");
System.out.println(thenCombineResult.get());
// 主线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}
}
JUC并发编程-CompletableFuture
https://yztldxdz.top/2022/11/20/JUC并发编程-CompletableFuture/