SpringCloud学习笔记(9)

Seata处理分布式事务

分布式事务问题

只要用到分布式，必然会提及分布式的事务。

在分布式之前，一切组件全都在一台机器上。

在使用分布式之后，单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用三个独立的数据源。

业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。

用户购买商品的业务逻辑整个业务逻辑由3个微服务提供支持:

仓储服务:对给定的商品扣除仓储数量

订单服务:根据采购需求创建订单.

账户服务:从用户账户中扣除余额.

一句话：一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题。

一、Seata简介与安装

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。 官网

1.1 相关术语

一个典型的分布式事务过程，可以用分布式处理过程的一ID+三组件模型来描述。

一ID（全局唯一的事务ID）：Transaction ID XID，在这个事务ID下的所有事务会被统一控制

三组件：

●Transaction Coordinator (TC)：事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动全局事务的提交或回滚；（Server端，为单独服务器部署）

●Transaction Manager (TM)：事务管理器，控制全局事务的边界，负责开启一个全局事务，并最终发起全局提交或全局回滚的决议；

●Resource Manager (RM)：资源管理器，控制分支事务，负责分支注册、状态汇报，并接收事务协调器的指令，驱动分支（本地）事务的提交和回滚

●Seata分TC、TM和RM三个角色，TC（Server端）为单独服务端部署，TM和RM（Client端）由业务系统集成（微服务）。

1.2 典型的分布式控制事务流程

1TM 向 TC 申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID；

2XID 在微服务调用链路的上下文中传播；（也就是在多个TM，RM中传播）

3RM 向 TC 注册分支事务，将其纳入 XID 对应全局事务的管辖；

4TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议；

5TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

我们只需要使用一个@GlobalTransational注解在业务方法上

初始化操作

1. 修改 conf/file.conf 文件：

主要修改自定义事务组名称 + 事务日志存储模式为db + 数据库连接信息

service {
  #transaction service group mapping
  vgroup_mapping.dkf_tx_group = "fsp_tx_group"   # 修改这里
  #only support when registry.type=file, please don't set multiple addresses
  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  #disable seata
  disableGlobalTransaction = false
}

## transaction log store, only used in seata-server
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"   # 修改这里

  ## file store property
  file {
    ## store location dir
    dir = "sessionStore"
  }

  ## database store property
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"   # 修改对
    password = "123"
  }
}

1. 创建名和 file.conf 指定一致的数据库。

2. 在新建的数据库里面创建数据表，db_store.sql文件在 conf 目录下（1.0.0有坑，没有sql文件，下载0.9.0的，使用它的sql文件即可）

3. 修改 conf/registry.conf 文件内容：

   registry {
     # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa # 默认file
     type = "nacos"
   
     nacos {  # 修改nacos的端口8848
       serverAddr = "localhost:8848"
       namespace = ""
       cluster = "default"
     }

4. 先启动 nacos Server 服务，再启动seata Server 。

5. 启动 Seata Server 报错，在bin目录创建 /logs/seata_gc.log 文件。再次双击 bat文件启动。

数据库准备

这里我们会创建三个服务，一个订单服务，一个库存服务，一个账户服务。

当用户下单时，会在订单服务中创建一个订单，然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存，
再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额，
最后在订单服务中修改订单状态为已完成。

该操作跨越三个数据库，有两次远程调用，很明显会有分布式事务问题。

创建三个数据库： seata_account、seata_order、seata_storage

三个数据库都创建一个回滚日志表，seata/conf/ 有相应的sql文件（1.0.0没有，依然使用0.9.0中的）。

最终效果：

• seata
  • branch_table
  • global_table
  • lock_table
• seata_account
  • t_account
  • undo_log
• seata_order
  • t_order
  • undo_log
• seata_storage
  • t_storage
  • undo_log

开发

实现 下订单-> 减库存 -> 扣余额 -> 改（订单）状态

需要注意的是，下面做了 seata 与 mybatis 的整合，所以注意一下，和以往的mybatis的使用不太一样。

新建模块 alibaba-seata-order2001 ：

pom依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud2022</artifactId>
        <groupId>com.wzg.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>seata-order-service2001</artifactId>

    <dependencies>
        <!-- seata -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>seata-all</artifactId>
                    <groupId>io.seata</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.seata</groupId>
            <artifactId>seata-all</artifactId>
            <version>0.9.0</version>
        </dependency>
        <!-- springcloud alibaba nacos 依赖,Nacos Server 服务注册中心 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>

        <!-- open feign 服务调用 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>

        <!-- springboot整合Web组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 持久层支持 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <!--mysql-connector-java-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--jdbc-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!-- mybatis -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 日常通用jar包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
            <groupId>com.wzg.springcloud</groupId>
            <artifactId>api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

</project>

yml配置：

server:
  port: 2001

spring:
  application:
    name: seata-order-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        # 自定义事务组，需要和当时在 seata/conf/file.conf 中的一致
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&useSSL=false&useInformationSchema=false
    username: root
    password: 123


# 注意，这是自定义的，原来的是mapper_locations
mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

feign:
  hystrix:
    enabled: false

logging:
  level:
    io:
      seata: info

file.conf

transport {
  # tcp udt unix-domain-socket
  type = "TCP"
  #NIO NATIVE
  server = "NIO"
  #enable heartbeat
  heartbeat = true
  #thread factory for netty
  thread-factory {
    boss-thread-prefix = "NettyBoss"
    worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
    server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
    share-boss-worker = false
    client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
    client-selector-thread-size = 1
    client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
    # netty boss thread size,will not be used for UDT
    boss-thread-size = 1
    #auto default pin or 8
    worker-thread-size = 8
  }
  shutdown {
    # when destroy server, wait seconds
    wait = 3
  }
  serialization = "seata"
  compressor = "none"
}

service {

  vgroup_mapping.fsp_tx_group = "default"

  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  enableDegrade = false
  disable = false
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
  disableGlobalTransaction = false
}


client {
  async.commit.buffer.limit = 10000
  lock {
    retry.internal = 10
    retry.times = 30
  }
  report.retry.count = 5
  tm.commit.retry.count = 1
  tm.rollback.retry.count = 1
}

## transaction log store
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"

  ## file store
  file {
    dir = "sessionStore"

    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    max-branch-session-size = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    max-global-session-size = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    file-write-buffer-cache-size = 16384
    # when recover batch read size
    session.reload.read_size = 100
    # async, sync
    flush-disk-mode = async
  }

  ## database store
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "123"
    min-conn = 1
    max-conn = 3
    global.table = "global_table"
    branch.table = "branch_table"
    lock-table = "lock_table"
    query-limit = 100
  }
}
lock {
  ## the lock store mode: local、remote
  mode = "remote"

  local {
    ## store locks in user's database
  }

  remote {
    ## store locks in the seata's server
  }
}
recovery {
  #schedule committing retry period in milliseconds
  committing-retry-period = 1000
  #schedule asyn committing retry period in milliseconds
  asyn-committing-retry-period = 1000
  #schedule rollbacking retry period in milliseconds
  rollbacking-retry-period = 1000
  #schedule timeout retry period in milliseconds
  timeout-retry-period = 1000
}

transaction {
  undo.data.validation = true
  undo.log.serialization = "jackson"
  undo.log.save.days = 7
  #schedule delete expired undo_log in milliseconds
  undo.log.delete.period = 86400000
  undo.log.table = "undo_log"
}

## metrics settings
metrics {
  enabled = false
  registry-type = "compact"
  # multi exporters use comma divided
  exporter-list = "prometheus"
  exporter-prometheus-port = 9898
}

support {
  ## spring
  spring {
    # auto proxy the DataSource bean
    datasource.autoproxy = false
  }
}

将 seata/conf/ 下的registry.cong 文件拷贝到 resource 目录下。

创建 domain 实体类 ： Order 和 CommonResult 两个实体类。

package com.wzg.springcloud.daomain;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.math.BigDecimal;


@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
    private Long id;

    private Long userId;

    private Long productId;

    private Integer count;

    private BigDecimal money;

    private Integer status; //订单状态：0：创建中；1：已完结
}

package com.wzg.springcloud.daomain;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;


@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T> {
    private Integer code;
    private String message;
    private T data;

    public CommonResult(Integer code, String message) {
        this(code, message, null);
    }
}

dao :

package com.wzg.springcloud.dao;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */

import com.wzg.springcloud.daomain.Order;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

@Mapper
public interface OrderDao {
    //新建订单
    void create(Order order);

    //修改订单状态，从零改为1
    void update(@Param("userId") Long userId, @Param("status") Integer status);
}

在resource目录下创建mapper文件夹并创建OrderMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >

<mapper namespace="com.wzg.springcloud.dao.OrderDao">

    <!-- 以备后面会用到 -->
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.wzg.springcloud.daomain.Order">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"></id>
        <result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"></result>
        <result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"></result>
        <result column="count" property="count" jdbcType="INTEGER"></result>
        <result column="money" property="money" jdbcType="DECIMAL"></result>
        <result column="status" property="status" jdbcType="INTEGER"></result>
    </resultMap>

    <insert id="create" >
        insert into t_order values (null, #{userId}, #{productId}, #{count}, #{money}, 0);
    </insert>


    <update id="update">
        update t_order
        set status = 1
        where user_id = #{userId}
          and status = #{status};
    </update>

</mapper>

service ：

三个接口

package com.wzg.springcloud.service;

import com.wzg.springcloud.daomain.Order;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */
public interface OrderService{
    void create(Order order);
}

package com.wzg.springcloud.service;

import com.wzg.springcloud.daomain.CommonResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */
@FeignClient(value = "seata-storage-service")
public interface StorageService{
    @PostMapping(value = "/storage/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}

package com.wzg.springcloud.service;

import com.wzg.springcloud.daomain.CommonResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import java.math.BigDecimal;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */
@FeignClient(value = "seata-account-service")
public interface AccountService{
    @PostMapping(value = "/account/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

一个实现类

package com.wzg.springcloud.service.iml;

import com.wzg.springcloud.dao.OrderDao;
import com.wzg.springcloud.daomain.Order;
import com.wzg.springcloud.service.AccountService;
import com.wzg.springcloud.service.OrderService;
import com.wzg.springcloud.service.StorageService;
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */
@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Resource
    private OrderDao orderDao;
    @Resource
    private StorageService storageService;
    @Resource
    private AccountService accountService;

    /**
     * 创建订单->调用库存服务扣减库存->调用账户服务扣减账户余额->修改订单状态
     */

    @Override
    @GlobalTransactional(name = "fsp-create-order", rollbackFor = Exception.class)
    public void create(Order order) {
        log.info("----->开始新建订单");
        //新建订单
        orderDao.create(order);

        //扣减库存
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减Count");
        storageService.decrease(order.getProductId(), order.getCount());
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减end");

        //扣减账户
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减Money");
        accountService.decrease(order.getUserId(), order.getMoney());
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减end");


        //修改订单状态，从零到1代表已经完成
        log.info("----->修改订单状态开始");
        orderDao.update(order.getUserId(), 0);
        log.info("----->修改订单状态结束");

        log.info("----->下订单结束了");

    }
}

controller

package com.wzg.springcloud.service.iml;

import com.wzg.springcloud.dao.OrderDao;
import com.wzg.springcloud.daomain.Order;
import com.wzg.springcloud.service.AccountService;
import com.wzg.springcloud.service.OrderService;
import com.wzg.springcloud.service.StorageService;
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */
@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Resource
    private OrderDao orderDao;
    @Resource
    private StorageService storageService;
    @Resource
    private AccountService accountService;

    /**
     * 创建订单->调用库存服务扣减库存->调用账户服务扣减账户余额->修改订单状态
     */

    @Override
    @GlobalTransactional(name = "fsp-create-order", rollbackFor = Exception.class)
    public void create(Order order) {
        log.info("----->开始新建订单");
        //新建订单
        orderDao.create(order);

        //扣减库存
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减Count");
        storageService.decrease(order.getProductId(), order.getCount());
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减end");

        //扣减账户
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减Money");
        accountService.decrease(order.getUserId(), order.getMoney());
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减end");


        //修改订单状态，从零到1代表已经完成
        log.info("----->修改订单状态开始");
        orderDao.update(order.getUserId(), 0);
        log.info("----->修改订单状态结束");

        log.info("----->下订单结束了");

    }
}

config

package com.wzg.springcloud.config;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;


@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {


    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;


    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }


    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }


    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }

}

package com.wzg.springcloud.config;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
@MapperScan({"com.wzg.springcloud.dao"})
public class MyBatisConfig {
}

主启动

package com.wzg.springcloud;

/**
 * @author whlie(true){learn}
 */
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)//取消数据源自动创建的配置
public class SeataOrderMainApp2001{

    public static void main(String[] args){
        SpringApplication.run(SeataOrderMainApp2001.class, args);
    }
}

启动测试

先启动nacos-1.1.4和seata-0.9.0，再启动2001。

仿照上面 创建 alibaba-seata-storage2002 和alibaba-seata-account2003 两个模块，唯一大的区别就是这两个不需要导入 open-feign 远程调用其它模块。

Seata全局事务怎么使用

Spring提供的本地事务：@Transactional

Seata提供的全局事务：@GlobalTransactional

SEATA的分布式交易解决方案

我们只需要使用一个

注解在业务方法上:

@GlobalTransactional

数据库初始情况

下订单->减库存->扣余额->改(订单)状态

测试正常下单

启动nacos、seata、2001、2002、2003；

测试：http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=100

报错

java.sql.SQLException:Failed to fetch schema of t_order

Connector/J 5.0.0以后的版本有一个名为useInformationSchema的数据库连接参数，Connector/J 在mysql8.0中默认配置连接属性useInformationSchema为true，使查询table信息时更为有效。用户依然可以配置useInformationSchema为false，但是在8.0.3及其之后的版本中，由于不能支持早期的特性，某些数据字典的查询可能会失败。

在各微服务的application.yml 文件的spring.datasource.url 后面加上&useInformationSchema=false设置useInformationSchema为false，即可解决该问题。 参考：https://www.jianshu.com/p/acc99f891e91

再次测试

访问成功

测试超时异常：不加@GlobalTransactional

AccountServiceImpl添加超时：

我们使用的是Openfeign，默认超时时长是1s，这里我们延迟30s。

当库存和账户金额扣减后，订单状态并没有设置为已经完成，没有从零改为1；而且由于feign的重试机制，账户余额还有可能被多次扣减。

测试超时异常：加@GlobalTransactional

OrderServiceImpl添加@GlobalTransactional注解，注意改注解只能用在方法上！

●name：给定全局事务实例的名称，随便取，唯一即可

●rollbackFor：当发生什么样的异常时，进行回滚

●noRollbackFor：发生什么样的异常不进行回滚。

小结

做好配置后，我们只需要使用一个 @GlobalTransactional(name = “lsp-create-order”, rollbackFor = Exception.class) 放在业务的入口，即可实现控制全局的事务。注意该注解只能放在方法上。

再看TC/TM/RM三大组件

TC：seata服务器； （我们电脑上启动的seata ）
TM：事物的发起者，业务的入口。 哪个微服务使用了@GlobalTransactional哪个就是TM
RM：事务的参与者，一个数据库就是一个RM。

分布式事务的执行流程：
1TM 开启分布式事务（TM 向 TC 注册全局事务记录）；
2按业务场景，编排数据库、服务等事务内资源（RM 向 TC 汇报资源准备状态 ）；
3TM 结束分布式事务，事务一阶段结束（TM 通知 TC 提交/回滚分布式事务）；
4TC 汇总事务信息，决定分布式事务是提交还是回滚；
5TC 通知所有 RM 提交/回滚 资源，事务二阶段结束。

AT模式（默认）如何做到对业务的无侵入

Seata有四大模式：AT（默认）、TCC、SAGA、XA。（阿里云上的AT叫做GTS，收费）
AT模式
AT模式两阶段提交协议的演变：
●一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。
●二阶段：
○提交异步化，非常快速地完成。
○回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿（前面insert，后面回滚时就delete）。

每个数据库除了自身存储数据的表以外，都会有一个事务回滚表：undo_log
Seata库中存在：branch_table\global_table\lock_table\distributed_lock(高版本才有)这样一些表

一阶段加载

在一阶段，Seata 会拦截“业务 SQL”，
1 解析 SQL 语义，找到“业务 SQL”要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成“before image”（前置镜像）
2 执行“业务 SQL”更新业务数据，在业务数据更新之后，
3 其保存成“after image”，最后生成行锁。
以上操作全部在一个数据库事务内完成，这样保证了一阶段操作的原子性。

二阶段回滚

二阶段如果是回滚的话，Seata 就需要回滚一阶段已经执行的“业务 SQL”，还原业务数据。
回滚方式便是用“before image”还原业务数据；但在还原前要首先要校验脏写，对比“数据库当前业务数据”和 “after image”。如果两份数据完全一致就说明没有脏写，可以还原业务数据，如果不一致就说明有脏写，出现脏写就需要转人工处理。

整体流程图